Machine learning senior analyst

Inserzionista:
INTECS SOLUTIONS SPA
Provincia:
Roma
Data inserimento:
18/09/2019
Tipologia Contrattuale:
Contratto a tempo indeterminato

Intecs SpA, nata nel 1974, è un’azienda privata Italiana all’avanguardia nella progettazione e sviluppo di sistemi elettronici high-tech nei mercati Spazio, Difesa, Trasporti e Telecomunicazioni, dove sicurezza, affidabilità, innovazione e qualità sono essenziali per determinarne il successo. 

Sviluppiamo Sistemi di Bordo di Satelliti, Centraline Automotive (Controllo Motore, Infotainment, Quadri di Bordo, Body Computer, etc.), Sistemi di controllo e Protezione della Marcia del Treno, Sistemi per la domotica e la Home Security, Sistemi di comando e controllo per la Difesa.   



Intecs è un'azienda con circa 500 dipendenti. La sede centrale è a Roma ed altre sedi operative sono presenti a Pisa, Napoli, Milano, Torino e Genova. Più dell'80% dei dipendenti possiede una laurea in Ingegneria, Informatica o altre discipline scientifiche.



Per il Laboratorio di Intelligenza Artificiale di ROMA ricerchiamo un/una

                                                       MACHINE LEARNING SENIOR ANALYST 

Requisiti fondamentali:

esperienza in tutte le fasi tipiche di un progetto di data science (comprensione del business, ipotesi, trasformazione dati, analisi delle metriche, modello predittivo);
esperienza in ambito di Machine Learning e Deep Learning;
esperienza pratica sull'implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation, natural language processing, business intelligence;
principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering;
fluente conoscenza dei seguenti principali strumenti di lavoro: Matlab e Python (Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, Keras, etc.);
analisi statistica;
signal processing;
eccellenti capacità di problem solving;
esperienza in ambito di programmazione CUDA.
Requisiti desiderati:

conoscenza di programmazione C++;
big data;
computer vision;
familiarità con i sistemi Linux (architettura e shell scripting).
Esperienze e Formazione:

Laurea in Informatica, Ing. Informatica, Ing.Biomedica, Matematica;
Minimo 2 anni di esperienza in un ruolo rilevante (data scientist, data engineer et similia);
Esperienza professionale significativa nell’applicazione di data science, analytics, machine learning, deep learning e tecniche di calcolo;
Profonda conoscenza di algoritmi, metodi di data processing e tecniche di data visualization.
Trattamento Economico: per la posizione si offre contratto a tempo indeterminato, la retribuzione sarà commisurata all'effettiva esperienza maturata. 

I candidati riceveranno un contatto dai nostri uffici solamente se ritenuti in linea con i requisiti richiesti.

Le candidature prive di CV non saranno prese in considerazione.